4月19日，应能源与环境经济研究所邀请，新加坡国立大学Chew Ek Peng教授在线上为bat365中文官方网站师生作了题为“Recharging Scheduling of Automated Guided Vehicle Using Multi-Agent Q learning”的精彩学术报告。本次报告由bat365中文官方网站蒋昕嘉老师主持，来自南京航空航天大学、大连海事大学、上海大学、中山大学、北京理工大学等高校的70多位师生参加了本次学术报告会。

       报告主要从四个方面展开:首先，Chew Ek Peng基于港口逐渐低碳化、自动化和数字化的趋势和港口电池驱动的AGV的广泛应用，阐述了大型集装箱码头AGV充电调度问题的产生背景及主要挑战。接着，Chew Ek Peng讲解了通过Multi-Agent Q learning（MAQL）方法来解决大型集装箱码头的充电调度问题，其目标是提供一个能使工作延迟最小的充电计划，从而提高码头整体的装卸效率。随后，Chew Ek Peng介绍了采用MAQL方法在不同情景下进行数值实验的过程，并将实验结果与另外几种方法对比，发现MAQL方法的表现明显优异，指出该方法在充电调度问题实际应用中的可行性。

最后，Chew Ek Peng分享了“新一代港口建模与仿真卓越中心”（C4NGP）的发展历程和未来愿景，并重点介绍了其中Digital twins(数字孪生)平台的架构，展现了未来港口和海事系统的建模与仿真优化的美好蓝图。

       讲座尾声，Chew Ek Peng对报告进行总结并提出对未来研究方向的一些畅想，在场师生参与讨论并热情提问，Chew Ek Peng一一解答，为学院师生在未来研究问题、研究方法等方面提供了启发与指导。

报告人简介：

Chew Ek Peng，新加坡国立大学工业系统工程与管理系的教授，在美国乔治亚理工学院获得工业工程博士学位，担任新一代港口建模和仿真卓越中心主任和海事研究中心主任。2006年分别在乔治亚理工学院和英属哥伦比亚大学担任访问学者和客座教授。目前的研究领域主要包括港口物流与海洋运输、仿真优化、库存管理等。其文章曾发表于Transportation Science、Transportation Research Part B、IISE Transactions、European Journal of Operational Research、Naval Research Logistics等期刊，并担任the Asia Pacific Journal of Operational Research主编及Transportation Research Part B、OR Spectrum、Flexible Services and Manufacturing Journal等多个期刊的编委会成员。合作编辑著作“Advances in Maritime Logistics and Supply Chain Systems”，为期刊OR Spectrum、Flexible Services and Manufacturing Journal出版了多期特刊。与Lee Loo Hay教授带领一个由多学科研究人员和从业人员组成的团队赢得了新一代港口挑战赛，通过提出一个革命性的双层集装箱码头（SINGA port），获得100万美金大奖。