5月16日至18日，应能源与环境经济研究所邀请，南京理工大学王亚东教授、上海财经大学毕晟助理教授、中国科学院大学王曙明教授在bat365中文官方网站702会议室作学术报告。青年教师王敏、陈克兵、黄周春、陈剑、欧阳林寒、徐志涛及来自365和民航专业的学生参加了本次学术报告会，系列讲座由bat365中文官方网站蒋昕嘉老师主持。

       南京理工大学教授王亚东作了题为“Fleet deployment and slot exchange in liner shipping alliance with carbon emission trading system”的学术报告。报告以航运联盟和新兴的全球海运碳排放交易体系为背景，从问题介绍、模型描述和算法设计三个部分展开。他创新性地提出了一种定制的空间分支边界算法获得问题的全局最优解，数值实验也证明了该模型对航运联盟的减排和利润提升的有效性。王亚东教授已入选国家海外高水平人才计划、“江苏特聘教授”，致力于多模式交通系统管理与优化研究，综合运用混合整数规划、随机优化、鲁棒优化等优化理论与方法，解决港口航运运营中的关键科学问题。相关研究成果发表于Transportation Science、Transportation Research Part B等交通领域顶级期刊。

       上海财经大学助理教授毕晟作题为“Taming the Long Tail: The Gambler's Fallacy in Intermittent Demand Management”的学术报告。她针对需求不稳定的“长尾”产品库存问题，结合“赌徒的谬误现象在有限次数的抛硬币中实际成立”现象的启发，提出了一个新的框架来优化“补货时间”和“补货数量”的选择。毕晟于2021年在新加坡国立大学获得分析与运营博士学位，2016年在南京大学获得工业工程学士学位。主要研究方向为数据驱动优化、供应链管理、社会责任运营等，成果发表于商学院顶级期刊Manufacturing & Service Operations Management。

       中国科学院大学王曙明教授为bat365中文官方网站师生作题为“Stochastic Robust Facility Location: A Nested Decomposition Approach”的学术报告。报告将鲁棒随机优化下的设施选址问题作为问题背景进行展开，区别于以往研究，他采用了一个状态模糊集来模拟与不同状态下的需求相关的分布不确定性，在此基础上建立考虑多种需求状态下的选址模型，并从两个方面对模型进行敏感性分析。他提出了一种嵌套的Benders分解算法来求解模型，其创新性地利用了最坏分布情况下的预期第二阶段成本的子梯度。王曙明主要从事鲁棒优化与随机规划研究及其在选址与物流网络优化、供应链风险管理、库存与收益管理、健康医疗管理等领域的应用。研究成果分别发表于Production and Operations Management、INFORMS Journal on Computing、Transportation Science等顶级期刊。

       讲座尾声，王曙明为同学们分享了自己的一些学术心得。他教导同学们不要急功近利，要沉下心来学习理论知识，重视学科融合，追求对解决问题和理论新知的研究贡献，永远不要压制求知的好奇心。三场学术报告，不同的是讲座的主题与风格，相同的是报告人对学术的热情与严谨。系列讲座激发了参会师生对课题选择、理论创新、学生指导、青椒成长等多个话题的探讨。