报告题目：When the Revenue Function is Nonconcave in the Inputs, then the Technology is Nonconvex: The Unbearable Lightness of Convexification

报告所属学科：应用经济学

报告人：Kriatiaan KERSTENS（IESEG管理学院）

报告时间：2024年8月16日 10:00-13:30

报告地点：bat365中文官方网站702室

报告摘要：

本工作旨在利用确定性非参数方法和收益函数研究凸假设在收益估计时存在的实证影响。本文除了在求解非凸收益函数的枚举算法以及确定非凸收益函数的规模报酬和规模经济方面做出了一些方法上的贡献，还基于美国银行样本数据进行了实证研究，结果显示出凸假设对收益函数估计造成的影响。基于凸假设的收益函数估计值比基于非凸假设的收益函数估计值平均高出5.96%到18.49%。不同规模报酬假设下，根据 Li（1996）的方法比较核密度，我们发现凸和非凸假设下收益函数的差别是统计显著的。在不同规模报酬假设下，我们还进行了一阶随机占优检验和凸性检验，这两个检验都拒绝了凸性。这些差异可以通过收益函数估计值沿投入维度的讨论得到解释。此外，在不同凸性假设下聚焦各个决策单元时，13.65% -18.34%的决策单元在规模回报和规模经济的判定上出现了相互矛盾的结果。因此，考虑到理论上已明确的潜在影响和这些实证发现，我们在应用收益函数时应谨慎使用凸假设。

报告人简介：

Kristiaan KERSTENS教授是法国国家科学研究中心（CNRS）的研究主任（研究教授），同时也是拥有商学院三项皇冠认证的法国IÉSEG管理学院的教授。主要研究方向是效率评价、生产力指数和全要素生产率、高维投资组合优化，在Operations Research, Management Science, European Journal of Operational Research, Economic Theory, American Journal of Agricultural Economics, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of Banking and Finance等国际权威期刊上发表论文200余篇，曾为百余本国际期刊审稿，现任Journal of Productivity Analysis等国际期刊的副主编。