报告题目：面向多准则分类的群体共识与偏好学习

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：张震（大连理工大学）

报告时间：2024年10月20日 09:30-11:00

报告地点：bat365中文官方网站403室

报告摘要：

在多准则决策分析中，通常存在需要将多个方案分配到预先定义的有序类别的情形，即多准则分类问题。本报告将首先对多准则分类问题涉及的群体共识和偏好学习问题进行分析，然后分别汇报基于最小调整的多准则群决策共识分类模型和多准则分类非单调偏好学习方法，最后，对该领域未来的研究方向进行展望。

报告人简介：

张震，大连理工大学系统工程研究所教授、博士生导师，入选IEEE高级会员、大连理工大学星海人才培育计划“星海优青”和斯坦福大学发布的World's Top 2% Scientists（2020-2024）榜单。主要研究方向为决策分析与大数据分析等，主持国家自然科学基金项目3项、辽宁省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金项目和大连市支持高层次人才创新创业项目各1项。迄今为止，在Springer Nature出版专著1部，在国内外重要学术期刊和会议发表论文60多篇，其中ESI高被引论文20篇，在谷歌学术被引用3600余次。担任Group Decision and Negotiation (SSCI, IF: 3.6)、Kybernetes (SCI, IF: 2.5)、Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (SCI, IF: 1.7)等国际期刊的副主编，International Journal of Computational Intelligence Systems (SCI, IF: 2.5)的领域主编，Information Fusion (SCI, IF: 14.7)、IEEE Transactions on Engineering Management (SCI/SSCI, IF: 4.6)等国际期刊的编委，广西高校数字赋能经济发展重点实验室学术委员会委员、中国系统工程学会数据科学与知识系统工程专业委员会副秘书长、中国管理现代化研究会商务智能专业委员会副秘书长、双法研究会智能决策与博弈分会常务理事和青年工作委员会委员、中国运筹学会不确定系统分会理事。