报告题目：车网互动V2G灵活性资源优化利用

报告所属学科：管理科学与工程 

报告人：黄玉萍（中国科学院广州能源所）

报告时间：2024年12月27日 15:00-18:00

报告地点：bat365中文官方网站702室

报告摘要：

本报告深入探讨车网互动V2G技术在电力系统中的创新应用与运营管理。重点阐述三个关键技术方向：基于人工智能的储荷资源识别与预测方法，实现对电动汽车充放电负荷资源的准确预判；面向供需平衡的车桩资源优化配置与运营调度策略，提升充电设施利用效率及响应可靠性；以及创新性的源-网-荷-储协同优化技术，充分发挥移动储能在电网调节中的灵活性价值。通过V2G优化管理及智能决策方法的深化应用，为新型电力系统灵活性提升开辟新途径。

报告人简介：

中国科学院广州能源所副研究员、能源战略与碳资产研究中心副主任、中国科学技术大学硕导，中国科学院广州教育基地“优秀研究生导师”，广东电网-能源所电碳耦合技术研发联合实验室主任。长期从事车网互动V2G资源利用、综合能源系统智能减碳决策、电碳耦合技术研究。2014年毕业于美国中佛罗里达大学工业工程与管理系统系，获工业工程专业博士学位。2015年-2017年中佛罗里达大学工程与计算机学院博士后副研究员，兼任美国拜耳-孟山都公司运营管理顾问。研发面向复杂不确定环境下多目标能源、电力资源灵活管控系统，支撑综合能源系统与车网互动系统的多层级智能化、低碳化决策管理。先后主持承担国家重点研发计划课题，国自然青年项目，中科院高层次人才计划项目，中科院STS区域重点项目课题，中国工程院重点战略咨询项目课题，浙江省科技厅社发项目，广东省自然科学基金面上项目，能源基金会，国家电网，南方电网等国家级、省部级、国际合作项目十五项，研究经费2500余万元。在Renewable and Sustainable Energy Reviews, Energy Conversion & Management, Energy, Applied Energy, ISA Transactions等发表能源、自动化领域发表SCI、EI、中文核心等论文28篇；在Springer出版外语学术专著2部；以第一发明人授权或公开发明专利14项，软著3项。曾获中国“互联网+”大赛产业赛道国家级银奖，IEEE PES国际会议最佳论文奖，南方电网公司科技进步三等奖等，指导学生获国家奖学金、中科大光谷奖学金、市级科普大赛一等奖等。